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在工厂车间中，机器运行所产生的轰鸣声是噪声的主要来源，例如在药厂中，噪音来源有切药机、风机、破碎粉碎机等，其中有的大功率风机响度可达120分贝以上。如果车间内工人长期处于高噪声的环境下，就容易导致耳聋，耳鸣等症状。
不少工厂因为车间机器运行时噪声超标，而无法通过环保检测，因此做好环境噪音污染的监测技术，明确噪声分贝值以及分布情况来确定降噪方案是很有必要的。
上个世纪50年代，随着我国现代工业和科学技术的发展。一门新兴的科学技术噪声控制学应运而生，20世纪70年代以后，噪声在线监测仪器已具备了自动采集数据。数据存储，数据处理等功能。呈现出实时分析智能化的特点。很多仪器将常规测量和信号处理分析系统合于一体。朝着小型化、智能化方向发展。
噪声在线监测仪大都采用具有高灵敏度的电容式麦克风话筒，环境中的声波会使话筒内部的驻极体薄膜发生震动，导致电容的变化，从而产生与之对应变化的微小电压，实现声音信号到电信号的转变，从而获得噪声数值。
随着物联网技术的不断发展，如今的噪声传感器能够支持模拟量、搁厂485、骋笔搁厂等多种信号输出方式，信号稳定，方便对工厂车间不同位置的噪声数据进行检测；检测量程高达30诲叠词120诲叠，测量频率能够达到20词12.5碍贬锄之间，基本满足各行业内对再生监控测量的需要。
管理人员能够通过相应的监控软件实时查看车间内噪声数值，并根据获得的数据制定合理的降噪方案，确保安全生产，保护车间内工作人员的身体健康。
产业革命以来，各种机械设备的创造和使用，给人类社会带来了繁荣与进步，但同时也产生了越来越多并且越来越强的噪声污染，我们不能盲目的通过停止发声源去消除噪声，我们能做的只有通过对噪声的不断监测，获得更多的数据去寻找治理噪声的办法。
